An application with multinomial logistic regression analysis<p>Multinomiyal logistik regresyon analizi ile bir uygulama
Keywords:
Logit, odds ratio, likelihood ratio, trauma, Wald test, odds oranı, olabilirlik oranı, travma, Wald testiAbstract
Multinomial logistic regression analysis is one of the analysis techniques which is used to examine relationships between independent and dependent variables when dependent variable including three or more category. In multinomial logistic regression analysis, any category of dependent variable is considered as reference category and other categories are analyzed with respect to this category. In this study “Multinomial Logistic Regression Analysis” was introduced and an application was done. In the application trauma variable was considered as 4 categories [no abused (0), sexual abused (1), physical abused (2), sexual and physical abused (3)] and effects of other variables on trauma were examined. As a result, it can be noted that multinomial logistic regression analysis is applicable for response variable contains 3 or more categories.
Özet
Multinomiyal logistik regresyon analizi, cevap değişkeninin üç veya daha fazla kategori içerdiği durumlarda; bu değişken ile açıklayıcı değişkenler (bağımsız değişkenler) arasındaki ilişkiyi belirlemede kullanılan yöntemlerden birisidir. Multinomiyal logistik regresyon analizinde; cevap değişkeninin herhangi bir kategorisi referans kategori olarak alınır ve diğer kategoriler bu referans kategoriye göre analiz edilir. Bu çalışmada, “Multinomiyal Logistik Regresyon Analizi” tanıtılmış ve bir uygulama yapılmıştır. Uygulamada, travma değişkeni, [Travma yok (0), Cinsel travma (1), Fiziksel travma (2), Cinsel ve Fiziksel travma (3)] 4 kategorili olarak kodlanmış ve bu değişken üzerine diğer değişkenlerin etkisi incelenmiştir. Sonuçta cevap değişkeninin 3 ve daha fazla kategori içerdiği durumlarda Multinomiyal Logistik Regresyon Analizi yönteminin kullanılabilirliğine dikkat çekilmiştir.
Downloads
Metrics
References
Boysan, M., Goldsmith, R.E., Çavuş, H., Kayri, M., Keskin, S. (2009). Relations among anxiety, depression and dissociative symptoms. The influence of abuse subtype. Journal of Trauma and Dissociation, 10(1), 83–101.
Gölge., Z.B. (2005). Cinsel travma sonrası oluşan ruhsal sorunlar. Nöropsikiyatri Arşivi (42): 19.
Hosmer, D.W., Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, New York, 2nd Ed., 260-308
Keskin, S., Ankaralı, H., Noyan, T., Kamacı, M. (2007). Çok değişkenli varyans analizinde gruplar arasındaki farkın tespiti: Bir uyg., Türkiye Klin., Tıp Bil., Der., 27(6), 838-845.
Kleinbaum, D.G., Klein, M. (2002). Logistic Regression. 2nd Ed., Department of Epidemiology Emory Unv., Atlanta, GA 30333 USA, 267-299.
Lawles, J.F. (1987). Negative binomial and mixed poisson regression. The Canadian Journal of Stat., 15(3): 209-225.
Wang, P., Putterman, M.L. (1998). Mixed logistic regression models. J. of Agriculture, Biological and Environmental Stat., 3(2): 175-200.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors can retain copyright, while granting the journal right of first publication. Alternatively, authors can transfer copyright to the journal, which then permits authors non-commercial use of the work, including the right to place it in an open access archive. In addition, Creative Commons can be consulted for flexible copyright licenses.
©1999 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
