Effects of instruction based on realistic mathematics education on mathematics achievement: A meta-analysis study<p>Gerçekçi matematik eğitimi destekli öğretimin matematik başarısına etkisi: Bir meta-analiz çalışması
Keywords:
Realistic Mathematics Education, Mathematics Achievement, Meta-Analysis, Gerçekçi matematik eğitimi, matematik başarısı, meta-analizAbstract
The purpose of this research is to determine the overall effect of instruction based on realistic mathematics education on mathematics achievement. The Meta-Analysis method recently increased in popularity in the field of educational science is used to accomplish this goal. Some criterions have been put in the determination of the study included in the survey and 12 national thesis in accordance with these criterions constituted the sample of this study. Process effectiveness method of meta-analysis is used in the analysis of data and Hedges’s g is used in the calculation of effect size of the study. At the end of the study, realistic mathematics education has an overall, positive and moderate effect on the mathematics achievement (Q = 16.406; p = 0.127). Howewer, the distribution of the effect sizes of the studies included in the survey are found to be homogeneous. At the end of the Z test carried out for the purpose of statistical significance, the value of effect size is observed statistically significant (Z = 7.966; p <0.05). The number of error protection is calculated 91 study to determine the publication bias of the study according to Orwin’s method. According to Orwin’s Fail Safe-N, the research could not have publication bias.
Özet
Bu araştırmanın amacı gerçekçi matematik eğitiminin matematik başarısı üzerindeki genel etkisini belirlemektir. Bu amacı gerçekleştirmek için eğitim bilimleri alanında yakın zamanda popülerliği artan meta-analiz yöntemi kullanılmıştır. Araştırmaya dâhil edilecek çalışmaların belirlenmesinde bazı kriterler belirlenmiş ve bu kriterlere uygun olan 12 ulusal tez bu araştırmanın örneklemini oluşturmuştur. Verilerin analizinde işlem etkililiği meta analizi yöntemi kullanılmış olup araştırmaların etki büyüklüklerinin hesaplanmasında Hedges’s g kullanılmıştır. Araştırma sonucunda gerçekçi matematik eğitiminin matematik başarısı üzerinde genel olarak, pozitif yönde ve orta düzeyde (Q= 16.406; p= 0.127) etkiye sahip olduğu ve araştırmaya dâhil edilen çalışmaların etki büyüklükleri dağılımının homojen olduğu görülmüştür. İstatistiksel anlamlılık amacıyla yapılan Z testi sonunda etki büyüklüğü değerinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu görülmüştür (Z=7.966; p<0.05). Araştırmanın yayın yanlılığını test etmek amacıyla Orwin’in yöntemine göre hata koruma sayısı 91 hesaplanmıştır. Bulunan bu değere göre çalışmanın yayın yanlılığına sahip olmadığı söylenebilir.
Downloads
Metrics
References
*Akyüz, M. (2010). Gerçekçi matematik eğitimi (rme) yönteminin ortaöğretim 12.sınıf matematik (integral ünitesi) öğretiminde öğrenci başarısına etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Van, Türkiye.
*Altaylı, D. (2012). Gerçekçi matematik eğitiminin oran orantı konusunun öğretimi ve orantısal akıl yürütme becerilerinin geliştirilmesine etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Atatürk Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Erzurum, Türkiye.
Altun, M. (2002). Sayı doğrusunun öğretiminde yeni bir yaklaşım. İlköğretim Online, 1(2), 33-39.
*Arseven, A. (2010). Gerçekçi matematik öğretiminin bilişsel ve duyuşsal öğrenme ürünlerine etkisi. Yayınlanmamış doktora tezi, Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara, Türkiye.
*Aydın, G. (2014). Gerçekçi matematik eğitiminin ilkokul 3.sınıf öğrencilerine kesirlerin öğretiminde başarıya kalıcılığa ve tutuma etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bolu, Türkiye.
Bakker, A. (2004). Design research in statistics education: On symbolizing and computer tools. Netherlands, Utrecht: CD Beta Press.
Batdı, V. (2014a). Harmanlanmış öğrenme ortamlarının öğrencilerin akademik başarılarına etkisi: Bir meta-analiz çalışması. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5(1), 287-302.
Batdı, V. (2014b). Jigsaw tekniğinin öğrencilerin akademik başarılarına etkisinin meta-analiz yöntemiyle incelenmesi. EKEV Akademi Dergisi, 18(58), 699-714.
Bernard, R.M., Abrami, P.C., Lou, Y., Borokhowski, E., Wade, A., & Wozney, L. (2004). How does distance education compare with classroom instruction?: A meta-analysis of the empirical literature. Review of Educational Research, 74(3), 349-361.
*Bıldırcın, V. (2012). Gerçekçi matematik eğitimi (gme) yaklaşımının ilköğretim beşinci sınıflarda uzunluk alan ve hacim kavramlarının öğretimine etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Ahi Evran Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kırşehir, Türkiye.
Borenstein, M. (2005). Software for publication bias. In H.R. Rothstein, A.J. Sutton & M. Borenstein (Eds.), Publication bias for meta-analysis: Prevention, assessment and adjustment. West Sussex, England: John Wiley & Sons.
Borenstein, M., Hedges, L.V., Higgins, J.P.T., & Rothstein, H.R. (2009). Introduction to meta-analysis. West Sussex, England: John Wiley & Sons.
Borenstein, M., Hedges, L., Higgins, J., & Rothstein, H. (2005). Comprehensive meta-analysis version 2. Englewood, NJ: Biostat.
Camnalbur, M. (2008). Bilgisayar destekli öğretimin etkililiği üzerine bir meta analiz çalışması. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Marmara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye.
Camnalbur, M., & Erdoğan, Y. (2008). Bilgisayar destekli öğretimin etkililiği üzerine bir meta analiz çalışması: Türkiye örneği. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 8(2), 481-505.
Card, N.A. (2012). Applied meta-analysis for social science research. New York: The Guilford Press.
Cavey, L.O., Whitenack, J.W., & Lovin, L. (2006). Investigating teachers’ mathematics teaching understanding: A case for coordinating perspectives. Educational Studies in Mathematics, 64, 19-43.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Cohen, J., Welkowitz, J., & Ewen, R.B. (2000). Introductory statistics for the behavioral sciences. Orlando: Harcourt Brace College Publishers.
Cooper, H., & Hedges, L.V. (2009). Research synthesis as a scientific process. In H. Cooper, L.V. Hedges & J.C. Valentine (Eds.), The handbook of research synthesis and meta analysis (2nd ed., pp. 3-16). New York: Russell Sage Foundation.
Cumming, G. (2012). Understanding the new statistics. New York: Routledge, Taylor and Fransic Group.
*Çakır, Z. (2011). Gerçekçi matematik eğitimi yönteminin ilköğretim 6.sınıf düzeyinde cebir ve alan konularında öğrenci başarısı ve tutumuna etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Karaelmas Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Zonguldak, Türkiye.
Demir, S. (2013). Bilgisayar destekli matematik öğretiminin (bdmö) akademik başarıya etkisi: Bir meta analiz çalışması. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Tokat, Türkiye.
*Demirdöğen, N. (2007). Gerçekçi matematik eğitimi yönteminin ilköğretim 6.sınıflarda kesir kavramının öğretimine etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara, Türkiye.
Diaper, G. (1990). The hawthorne effect: A fresh examination. Education Studies, 16(3), 261-267.
Drijvers, P.H.M. (2003). Learning algebra in a computer algebra environment: Design research on the understanding of the concept of parameter. Netherlands, Utrecht: Freudenthal Institute.
Durlak, J.A. (1995). Reading and understanding multivariate statistics. Washington, DC: American Pyschological Association.
Duval, S., & Tweedie, R. (2000a). Trim and fill: A simple funnel-plot-based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. Biometrics, 56(2), 455-463.
Duval, S., & Tweedie, R. (2000b). A nonparametric “trim and fill” method of accounting for publication bias in meta-analysis. Journal of the American Statistical Association, 95(449), 89-98.
Eade, F., & Dickinson, P. (2006). Exploring realistic mathematics education in english schools. Proceedings of the 30th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics, July 16-21, Prague, Czech Republic.
Ellis, P.D. (2010). The essential guide to effect sizes: Statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results. Cambridge: Cambridge University Press.
Elvik, R. (2011). Publication bias and time-trend bias in meta-analysis of bicycle helmet efficacy: A re-analysis of attewell, glase and mcfadden, 2001. Accident Analysis and Preventation, 43(3), 1245-1251.
*Ersoy, E. (2013). Gerçekçi matematik eğitimi destekli öğretim yönteminin 7.sınıf olasılık ve istatistik kazanımlarının öğretiminde öğrenci başarısına etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Sakarya Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Sakarya, Türkiye.
Field, A.P. (2009). Discovering statistics using SPSS (3rd edition). London: Sage Publications.
Fraenkel, J.R., & Wallen, N.E. (2009). How to design and evaluate research in education (7th edition). Boston: McGraw-Hill.
Freudenthal, H. (1991). Revisiting mathematics education: China lectures. Netherlands, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Freudenthal, H. (1983). Didactical phenomenology of mathematical structures. Educational Studies in Mathematics, 24(2), 139-162.
Freudenthal, H. (1973). Mathematics as an educational task. Netherlands, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Freudenthal, H. (1968). Why to teach mathematics so as to be useful. Educational Studies in Mathematics, 1, 3-8.
*Gelibolu, M.F. (2008). Gerçekçi matematik eğitimi yaklaşımıyla geliştirilen bilgisayar destekli mantık öğretimi materyallerinin 9.sınıf matematik dersinde uygulanmasının değerlendirilmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir, Türkiye.
Glass, G.V. (1976). Primary, secondary, and meta-analysis of research. Educational Researcher, 5, 3-8.
Gravemeijer, K. (2004). Local instruction theories as means of support for teachers in reform mathematics Mathematical Thinking and Learning, 6(2), 105-128.
Gravemeijer, K. (1999). How emergent models may foster the constitution of formal mathematics. Mathematical Thinking and Learning, 1(2), 155-177.
Gravemeijer, K. (1994). Educational development and developmental research in mathematics education. Journal for Research in Mathematics Education, 25, 443-471.
Gravemeijer, K. (1990). Context problems and realistic mathematics instruction. Research in Mathematics Education, 11, 10-32.
Gravemeijer, K., & Doorman, M. (1999). Context problems in realistic mathematics education: A calculus course as an example. Educational Studies in Mathematics, 39(1-3), 111-129.
Grissom, R.J., & Kim, J.J. (2005). Effect sizes for research: A broad practical approach. New York, NY: Psychology Press.
Gözüyeşil, E. (2012). Beyin temelli öğrenmenin akademik başarıya etkisi: Bir meta analiz çalışması. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Niğde Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Niğde, Türkiye.
Halverscheid, S., Henseleit, M., Lies, K. (2006). Rational numbers after elementary school: Realizing models for fractions on the real line. Proceedings of the 30th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics, July 16-21, Prague, Czech Republic.
Harms, P.D., & Credé, M. (2010). Emotional intelligence and transformational and transactional leadership: A meta-analysis. Journal of Leadership and Organization Studies, 17, 5-17.
Höffler, T., & Leutner, D. (2007). Instructional animation versus static pictures: A meta analysis. Learning and Instruction, 17(6), 722-738.
Hunter, J.E., & Schmidt, F.L. (1990). Methods of meta-analysis: Correcting error and bias in research findings. Beverly Hills CA: Sage Publication.
Johnson, D.W., Johnson, R.T., & Stanne, M.E. (2000). Cooperative learning methods: A meta-analysis. Minneapolis, MN: University of Minnesota Press.
Kablan, Z., Topan, B., & Erkan, B. (2013). Sınıf içi öğretimde materyal kullanımının etkililik düzeyi: Bir meta-analiz çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 13(3), 1629-1644.
Karabay, A., Işık, D., Bilaloğlu, R., & Kayıran, B. (2011). Çoklu zekâ kuramı temelli çalışmaların değerlendirilmesi: Türkiye örneği. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(2), 21-32.
Kaşarcı, İ. (2013). Proje tabanlı öğrenme yaklaşımının öğrencilerin akademik başarı ve tutumlarına etkisi: Bir meta-analiz çalışması. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Osmangazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, Türkiye.
Keizjer, R., & Terwel, J. (2004). A low-achiever’s learning process in mathematics: Shirley’s fraction learning. Journal of Classroom Interaction, 39(2), 10-23.
Keizjer, R., Van Galen, F., & Oosterwall, L. (2004). Reinvention revisited: Learning and teaching desimals as an example. Paper Presented at the International Congress on Mathematical Education 10, July 4-11, Copenhague, Denmark.
Klein, A.S., Beishuizen, M., & Treffers, A. (1998). The empty number line in dutch second grades: Realistic versus gradual program design. Journal for Research in Mathematics Edcuation, 29(4), 443-464.
Kooij Henk, V.D. (2001). Algebra: A tool for solving problems. Netherlands, Utrecht: Freudenthal Institute.
Kış, A., & Konan, N. (2014). Okul müdürlerinin öğretimsel liderlik davranışlarını gösterme düzeylerine ilişkin sınıf ve branş öğretmenlerinin görüşleri: Bir Meta-analiz. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 3(1), 359-374.
Kwon, O.N. (2002). Conceptualizing the realistic mathematics education approach in the teaching and learning of ordinary differential equations. Proceedings of the International Conference on the Teaching of Mathematics, July 1-6, University of Crete, Hersonissos, Greece.
Lindberg, S.M., Shibley-Hyde, J., Peterson, J.L., & Linn, M.C. (2010). New trends in gender and mathematics performance: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 136(6), 1123-1135.
Lipsey, M.W., & Wilson, D.B. (2001). Practical meta-analysis. California: Sage Publications.
Martins, A., Ramalho, N., & Morin, E. (2010). A comprehensive meta-analysis of the relationship between emotional intelligence and health. Personality and Individual Differences, 49, 554-564.
Merrett, F. (2006). Reflections on the hawthorne effect. Educational Psychology, 26(1), 143-146.
Meyer, M.R. (2001). Representation in realistic mathematics education. In A. Cuoco & F. Curcio (Eds.), The roles of representation in school mathematics. Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics.
Miles, B.M., & Huberman, M.A. (1994). Qualitative data analysis. London: Sage Publication.
Landis, J.R., & Koch, G.G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33, 159-174.
Nelissen, J.M.C., & Tomic, W. (1998). Representations in mathematics education. Washington, DC: ERIC Clearinghouse.
Olkun, S., & Toluk, Z. (2003). İlköğretimde etkinlik temelli matematik öğretimi. Ankara: Anı Yayıncılık.
Orwin, R.G. (1983). A fail-safe N for effect size. Journal of Educational Statistics, 8, 157-159.
*Özdemir, E. (2008). Gerçekçi matematik eğitimine (rme) dayalı olarak yapılan “yüzey ölçüleri ve hacimler” ünitesinin öğretiminin öğrenci başarısına etkisi ve öğretime yönelik öğrenci görüşleri. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Balıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkesir, Türkiye.
Özdemir, E., & Üzel, D. (2013). Gerçekçi matematik eğitimine dayalı geometri öğretiminin öğrenci başarısına etkisi ve öğretimin değerlendirilmesi: Temel ilkeler açısından. E-Journal of New World Sciences Academy, 8(1), 115-132.
Özdemirli, G. (2011). İşbirlikli öğrenme yönteminin öğrencinin matematik başarısı ve matematiğe ilişkin tutumu üzerindeki etkililiği: Bir meta-analiz çalışması. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Çukurova Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana, Türkiye.
Petitti, D.B. (1994). Meta analysis, decision analysis and cost-effectiveness analysis, methods for quantitative synthesis in medicine. New York: Oxford University Press.
Petticrew, M., & Roberts, H. (2006). Systematic reviews in the social sciences: A pratical guide. Malden: Blackwell Publishing.
Rasmussen, C., & King, K. (2000). Location starting points in different equations: A realistic mathematics approach. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 31(2), 161-172.
Rosenberg, M.S., Adams, D.C., & Gurevitch, J. (2000). Metawin: Statistical software for meta analysis version 2.0. Sunderland, MA: Sinauer Associates, Inc.
Rothstein, H.R., Sutton, A.J., & Borenstein, M. (2005). Publication bias in meta-analysis. In H.R. Rothstein, A.J. Sutton & M. Borenstein (Eds.), Publication bias in meta-analysis: Preventation, assessment and adjustments. West Sussex, England: John Wiley & Sons.
Rudy, A.C. (2001). A meta analysis of the treatment of anorexia nervosa: A proposal. New York: Ithaca College.
Sharp, J., & Adams, B. (2002). Children’s construction of knowledge for fraction division after solving realistic problems. Journal of Educational Research, 95(6), 333-347.
Smith, P.K., & Pellegrini, A.D. (2000). Psychology of education major themes. London: Routledge Falmer.
Springer, L., Stanne, M.E., & Donovan, S.S. (1997). Effects of small-group learning on undergraduates in science, mathematics, engineering, and technology: A meta-analysis. Madison, WI: National Institute for Science Education.
Sterne, J.A.C., & Egger, M. (2001). Funnel plots for detecting bias in meta-analysis guidelines on choice of axis. Journal of Clinical Epidemiology, 54(10), 1046-1055.
Streefland, L. (1991). Fractions in realistic mathematics education: A paradigm of developmental research. Netherlands, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Şen, Ş., & Yılmaz, A. (2013). İşbirlikçi öğrenmenin kavramsal değişim üzerindeki etkisi: Bir meta analiz çalışması. Karaelmas Journal of Educational Science, 1, 21-32.
Thalheimer, W., & Cook, S. (2002). How to calculate effect sizes from published research articles: A simplified methodology. http://www.work-learning.com/white_pa-pers/effect_sizes.htm internet adresinden 10, 03, 2015 tarihinde edinilmiştir.
Thanh-Nyugen, T., Dekker, R., & Goedhart, J.M. (2008). Preparing vietnamese student teachers for teaching with a student-centered approach. Journal of Math Teacher Education, 11(1), 61-81.
Treffers, A. (1991). Didactical background of a mathematics program for primary education. In L. Streefland (Eds.), Realistic mathematics education in primary school. (pp. 21-57). Utrecht: CD Beta Press.
Treffers, A. (1987). Three dimensions: A model of goal and theory description in mathematics education. Netherlands, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
*Ünal, Z. (2008). Gerçekçi matematik eğitiminin ilköğretim 7.sınıf öğrencilerinin başarılarına ve matematiğe karşı tutumlarına etkisi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi, Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erzurum, Türkiye.
Üstün, U., & Eryılmaz, A. (2014). Etkili araştırma sentezleri yapabilmek için bir araştırma yöntemi. Eğitim ve Bilim, 39(174), 1-32.
*Üzel, D. (2007). Gerçekçi matematik eğitimi (rme) destekli eğitimin ilköğretim 7.sınıf matematik öğretiminde öğrenci başarısına etkisi. Yayınlanmamış doktora tezi, Balıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkesir, Türkiye.
Van den Heuvel-Panhuizen, M. (1998). Realistic mathematics education: Work in progress. In T. Breiteig & G. Brekke (Eds.), Theory into practice in Mathematics Edcuation. Kristiansand, Norway: Faculty of Mathematics and Sciences.
Van den Heuvel-Panhuizen, M. (1996). Assessment and realistic mathematics education. Netherlands, Utrecht: Technipress.
Van Reeuwijk, M. (2001). From informal to formal, progressive formalization an example on “solving systems of equations. In H. Chick, K. Stacey, J. Vincent & J. Vincent (Eds.), The future of the teaching and learning of algebra. Melbourne: University of Melbourne.
Verschaffel, L., & De Corte, E. (1997). Teaching realistic mathematical modeling in the elementary school: A teaching experiment with fifth graders. Journal for Research in Mathematics Education, 28, 577-601.
Viera, A.J., & Garrett, J.M. (2005). Understanding interobserver agreement: The kappa statistics. Family Medicine, 37, 360-363.
Widjaja, Y.B., & Heck, A. (2003). How a realistic mathematics education approach and microcomputer-based laboratory worked in lessons on graphing at an indonesian junior high school. Journal of Science and Mathematics Education in Southeast Asia, 26(2), 1-51.
Wolf, F.M. (1986). Meta-analysis: Quantitative methods for research synthesis. California: Sage Publications Inc.
Wubbels, T., Korthagen, F., & Broekman, H. (1997). Preparing teachers for realistic mathematics education. Educational Studies in Mathematics, 32(1), 1-28.
Yağcı, E., & Arseven, A. (2010). Gerçekçi matematik öğretimi yaklaşımı. International Conference on New Trends in Education and Their Implications, 11-13 Kasım, Antalya, Türkiye.
Yeh, J., & D’Amico, F. (2004). Forest plots: Data summaries at a glance. The Journal of Family Practice, 53(12), 1007.
Zulkardi, Nieveen, N., Van Den Akker, J., & De Lange, J. (2002). Designing, evaluating and implementing an innovative learning environment for supporting mathematics education reform in indonesia: The cascade-imei study. In P. Valero & O. Skovsmose (Eds.), Proceedings of the 3rd International Mathematics Education and Society Conference, Copenhagen: Centre for Research in Learning Mathematics, pp. 108-112.
(* sembolüyle işaretlenen kaynaklar meta-analiz araştırmasına dâhil edilen kaynaklardır.)
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors can retain copyright, while granting the journal right of first publication. Alternatively, authors can transfer copyright to the journal, which then permits authors non-commercial use of the work, including the right to place it in an open access archive. In addition, Creative Commons can be consulted for flexible copyright licenses.
©1999 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.