Development of the Bicycle Constraints Scale: Validity and reliability study<p>Bisiklet Engelleri Ölçeği’nin geliştirilmesi: Geçerlik ve güvenirlik çalışması
Keywords:
Bicycle, cycling barriers, validity, reliability, scale development, Bisiklet, bisiklet engelleri, geçerlik, güvenirlik, ölçek geliştirmeAbstract
The purpose of this study is to develop the "Bicycle Handicap Scale (BHS)" and to test the validity of the scale to demonstrate the obstacles bicyclists encounter. 292 bicycle riders cycling in Eskisehir and Ankara for various purposes for transportation or recr[1]eational purposes in their daily life were participated voluntarily. Explanatory and confirmatory factor analysis was performed in order to ensure the validity of the BEÖ structure. As a result of the exploratory factor analysis, a 5-dimensional structure was obtained on the scale. In the confirmatory factor analysis, five factorial structure was tested and it was determined that the obtained model was in accordance with the compliance criteria. According to this, BEÖ consists of 30 items consisting of 8 items in individual dimension, 5 items in law and regulation, 6 items in socio-cultural dimension, 7 items in physical and economic dimension and 4 items in infrastructure dimension. The internal consistency coefficient of the BEÖ was .92 for the scale, and between .89 and .73 for the subscales of the scale. As a result; It has been found that BEÖ is a useful measuring tool, developed to measure the attitudes of cyclists towards the obstacles encountered while riding a bicycle as a result of the validity and reliability studies conducted.
Extended English abstract is in the end of PDF (TURKISH) file.Özet
Bu çalışmanın amacı, bisiklet kullanıcılarının karşılaştıkları engelleri ortaya koyabilmek amacıyla “Bisiklet Engelleri Ölçeği’ni (BEÖ)” geliştirmek ve ölçeğin geçerlik güvenirlik çalışmasını yapmaktır. Araştırma tarama modelindedir. Araştırmaya Eskişehir ve Ankara’da bisikleti olan ve günlük yaşamında ulaşım amaçlı veya rekreatif amaçlı olarak çeşitli amaçlarla bisiklet kullanan 292 bisiklet kullanıcısı gönüllü olarak katılmıştır. BEÖ’nün yapı geçerliğini sağlamak amacıyla açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Açımlayıcı faktör analizi sonucunda ölçekte 5 boyutlu yapı elde edilmiştir. Yapılan doğrulayıcı faktör analizinde ise beş faktörlü yapı sınanmış ve elde edilen modelin uyum ölçütlerine uygun olduğu belirlenmiştir. Buna göre BEÖ, bireysel boyutunda 8 madde, yasa ve mevzuat boyutunda 5 madde, sosyo-kültürel boyutunda 6 madde, fiziksel ve ekonomik boyutunda 7 madde ve alt yapı boyutunda 4 madde olmak üzere 30 maddeden oluşmaktadır. Ölçeğin geneli için BEÖ’nün iç tutarlık katsayısı, .92, alt boyutları içinse .89 ile .73 arasında bulunmuştur. Sonuç olarak; yapılan geçerlik ve güvenirlik çalışması sonucunda bisiklet kullanıcılarının bisiklete binerken karşılaştıkları engellere yönelik tutumlarını ölçmek amacıyla geliştiren BEÖ’nün kullanılabilir bir ölçüm aracı olduğu tespit edilmiştir.
Downloads
Metrics
References
Ahlport, K. N., Linnan, L., Vaughn, A., Evenson, K. R., Ward, D. S. (2008). Barriers to and facilitators of walking and bicycling to school: formative results from the non-motorized travel study. Health Education & Behavior, 35(2), 221-244.
Aiken, L.R. (2000). Rating Scales and Checklist Evaluating Behaviour Personality and Attitudes. New York: John Wiley&Sons Inc.
Ardahan, F., Lapa, T.Y. (2011). Açık Alan Rekreasyonu: Bisiklet Kullanıcıları Ve Yürüyüşçülerin Doğa Sporu Yapma Nedenleri Ve Elde Ettikleri Faydalar. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 8(1), 1327-1341.
Ardahan, F., Mert, M. (2014). Bireyleri Bisiklet Kullanmaya Motive Eden Faktörler Ölçeğinin Geliştirilmesi Ve Türk Popülasyonu İçin Güvenirlilik Geçerlilik Çalişmasi. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(1), 409-427.
Balcı, A. (2013). Sosyal Bilimlerde araştırma Yöntem, teknik ve İlkeler. 10. Baskı, Pegem Akademi, Ankara.
Büyüköztürk, Ş., (2011). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı- İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. 13. Baskı, Ankara: Pegem Akademi, s. 124.
Byrne, B. M., Campbell, T. L. (1999). Cross-cultural comparisons and the presumption of equivalent measurement and theoretical structure: A look beneath the surface. Journal of Cross-Cultural Psychology, 30: 555–574.
Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik. SPSS ve LISREL uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
Demir Atında Can Verdi. (10 Temmuz 2014). Hürriyet. http://www.hurriyet.com.tr/ankara/26765352.asp, Erişim tarihi:14.12.2014.
Field, A. (2005). Discovering Statistics using SPSS (second Edition) Sage Publications, London.
Frias C.M., Dixon R.A. (2005). Confirmatory factor structure and measurement in variance of the memory compensation questionare. Psychological Assessment, 17(2): 168-178,
Harrington, D. (2009). Confirmatory factor analysis. New York, NY: Oxford University Press.
Huy, C., Becker, S., Gomolinsky, U., Klein, T., Thiel, A. (2008). Health, Medical Risk Factors, And Bicycle Use In Everyday Life InThe Over-50 Population. Journal of Aging&Physical Activity, 16(4), 454-464.
Kienteka, M., Rech, C. R., Fermino, R. C., & Reis, R. S. (2012). Validity and reliability of an instrument to measure barriers to bike use in adults. Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano, 14(6), 624-635.
Krizek, K.J., Poindexter, G., Barnes, G., Mogush, P. (2007). Analysing the Benefits and Costs of Bicycle Facilities. Via Online Guidelines. Planning, Practice&Research, 22(2), 197 – 213.
Lin, J.R., Yang, T.H., Chang, Y.C. (2013). A hublocation inventory model for bicycle sharing system design: Formulation and solution. Computers&Industrial Engineering, 65(1), 77-86.
Marsh H. W., Balla J.R., Mcdonald R.P. (1988). Goodness-of-fit indexes in confirmatory factor analysis: The effect of sample size. Psychological Bulletin, 103(3): 391-410.
Marsh H.W., Balla J. (1992). Goodness of fit in confirmatory factor analysis: The effects of sample size and model parsimony. Quality and Quantity: International Journal of Methodology, 28: 185-217.
Marsh, H.W., Hau, K.T., Artelt, C., Baumert, J., Peschar, J.L. (2006). OECD's brief self-report measure of educational psychology's most useful affective constructs: cross-cultural, psychometric comparisons across 25 countries. International Journal of Testing, 6(4): 311–360.
O’brien, O., Cheshire, J., Batty, M. (2013). Mining Bicycle Sharing Data For Generating Insights Into Sustainable Transport Systems. Journal of Transport Geography, 34, 262–273.
ODTÜ Meril Için Ağladı, Bisiklet Için Eylem Yaptı. (29 Temmuz 2013). Radikal. http://www.radikal.com.tr/turkiye/odtu_meril_icin_agladi_bisiklet_icin_eylem_yapti-1143873, Erişim tarihi:14.12.2014.
Sümer, N. (2000). Yapısal Eşitlik Modelleri: Temel Kavramlar ve Örnek Uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları. 3(6), 49-74.
Tavşancıl, E. (2010). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
Tezbaşaran, A. (1997). Likert Tipi Ölçek Geliştirme Kılavuzu. Ankara: Türk Psikologlar Derneği Yayını.
Trafik Canavarı Emniyet Tanımadı. (12 Ağustos 2013). Hürriyet. http://www.hurriyet.com.tr/ankara/24498648.asp, Erişim tarihi: 14.12.2014
Ural, A. Kılıç, İ. (2006). Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi. 2. Baskı, Detay Yayıncılık, Ankara.
Walkey, F. Welch, G. (2010) Demystifying factor analysis: How it works and how to use it. Xlibris Corporation, Bloomington.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors can retain copyright, while granting the journal right of first publication. Alternatively, authors can transfer copyright to the journal, which then permits authors non-commercial use of the work, including the right to place it in an open access archive. In addition, Creative Commons can be consulted for flexible copyright licenses.
©1999 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
