Analysis of PISA 2012 results in terms of some variables<p>PISA 2012 sonuçlarının bazı değişkenler açısından incelenmesi
Keywords:
Mathematics achievement, science achievement, reading skills, logistic regression, social-economic variables, Matematik başarısı, fen başarısı, okuma becerileri, lojistik regresyon, sosyo-ekonomik değişkenlerAbstract
This study is performed to determine personal and environmental factors that affect students’ success according to PISA 2012 results. 4848 student data obtained from PISA 2012 database were used in the research. To measure the effects of personal and environmental factors on students' success in mathematics, science and reading skills, binarylogistic regression analysis was used. At the end of the research, it is concluded that the variables such as attendance in preschool, age to start school, mother education status, father education status, number of computers and books in the house are found to be effective. In science and reading skills, it is found that attendance at preschool, age to start school, mother’s work status, educational status of mother and father, and number of computer and books at home affect student success. Mother’s work status and start school at have negative affect on student success. On the other hand, continuing to kindergarten, high educational status of parents', a large number of books and computers at home affects student success positively. As a result, it is determined that the socio-cultural environment in which the student is located has an effect on the success.
Extended English abstract is in the end of Full Text PDF (TURKISH) file.
Özet
Bu çalışma PISA 2012 sonuçlarına göre öğrencilerin başarılarına etki eden kişisel ve çevresel faktörlerin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır.Araştırmada PISA 2012 veritabanından elde edilen 4848 öğrenciye ait veriler kullanılmıştır. Öğrencilere ait kişisel ve çevresel faktörlerin matematik, fen ve okuma becerileri başarısına etkilerini ölçmek için ikili lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Araştırma sonunda matematik dersi başarısında okula başlama yaşı, annenin çalışması, baba eğitim durumu, evdeki bilgisayar ve kitap sayısı değişkenlerinin etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Fen ve okuma becerileri başarısında ise anaokuluna devam etme, okula başlama yaşı, annenin çalışma durumu, anne ve babanın eğitim durumları ve evdeki bilgisayar ve kitap sayılarının öğrenci başarısına etki ettiği bulunmuştur. Annenin çalışması ve okula başlamayaşının yüksek olması öğrenci başarısına olumsuz etki yapmaktadır. Diğer taraftan anaokuluna devam etme, anne ve babanın eğitim durumlarının yüksek olması, evdeki kitap ve bilgisayar sayısının çok olması öğrenci başarısını olumlu etkilemektedir. Sonuç olarak, öğrencinin bulunduğu sosyo-kültürelve çevre faktörlerininöğrenci başarısı üzerinde etkili olduğu belirlenmiştir.
Downloads
Metrics
References
Acar, T., Öğretmen, T. (2012).Çok düzeyli istatistiksel yöntemler ile 2006 PISA fen bilimleri performansının incelenmesi.Eğitim ve Bilim, 37(163), 178-189.
Agresti, A. (2007).An introduction to categorical data analysis.Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.,ISBN 978-0-471-22618-5
Akyüz, G., Pala, N.M. (2010). PISA 2003 sonuçlarına göre öğrenci ve sınıf özelliklerinin matematik okuryazarlığına ve problem çözme becerilerine etkisi.İlköğretim Online, 9(2), 668-678.
Altun, S.A. & Çakan, M. (2008). Öğrencilerin sınav başarılarına etki eden faktörler: LGS/ÖSS Sınavlarındaki başarılı iller örneği. İlköğretim Online, 7(1), 157-173.
Avşar, A.Ş., Yalçın, S. (2015). Öğrencilerin okuma başarılarını açıklayan ailesel değişkenlerin CHAID analizi ile belirlenmesi.Eğitim ve Bilim, 40(179), 45-55.
Bakır, S., Demirel, H. ve Yılmaz, Y.E. (2015). PISA scores froom 2003-2012: A comparison of Turkey with the three countries which have been succesful in each term in field of science. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 174, 2733-2742.
Berberoğlu, G. (2006). Sınıf içi ölçme ve değerlendirme teknikleri. Ankara: Morpa Kültür Yayınları.
Beycioğlu, K., Konan, N. (2008). Yaşam boyu öğrenme ve Avrupa eğitim politikaları. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 7(24), 369-382.
Ceylan, E. (2009). PISA 2006 sonuçlarına göre Türkiye’de fen okuryazarlığında düşük ve yüksek performans gösteren okullar arasındaki farklar.Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(2), 55-75.
Coşkun, S., Kartal, M., Coşkun, A., & Bircan, H. (2004). Lojistik regresyon analizinin incelenmesi ve diş hekimliğinde bir uygulaması. Cumhuriyet Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi, 7(1), 42-50.
Çalık, T., Sezgin, F. (2005).Küreselleşme, bilgi toplumu ve eğitim.Kastamonu Eğitim Dergisi, 13 (1), 55-66.
Çelik, K. (2012). The effect of occupational commitment and job satisfaction on turnover intention of research assistants.Energy Education Science and Technology Part B: Social and Educational Studies 2012 Volume (issue) Special Issue: 1289-1293
Çokluk, Ö. (2010). Lojistik regresyon analizi: Kavram ve uygulama. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri / Educational Sciences: Theory & Practice, 10(3), 1357-1407.
Dursun, Ş., Dede Y. ( 2004 ). Öğrencilerin matematikte başarısını etkileyen faktörler: Matematik öğretmenlerinin görüşleri bakımından. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2(24), 217-230.
Eğitim Reformu Girişimi (2010). PISA 2009 sonuçlarına ilişkin değerlendirme.http://erg.sabanciuniv.edu/sites/erg.sabanciuniv.edu/files/PISA2009DegerlendirmeNotu_Final_08022010.pdf adresinden elde edildi.
Eş, H., Sarıkaya, M. (2010).Türkiye ve İrlanda fen öğretimi programlarının karşılaştırılması.İlköğretim Online, 9(3), 1092-1105.
Fischbach, A., Keller, U., Preckel, F., & Brunner, M. (2013). PISA proficiency scores predict educational outcomes. Learning and Individual Differences, 24, 63-72.
Fuchs,T., Woessmann,L. (2004). Computers and Student Learning: Bivariate and Multivariate Evidence on the Availability and Use of Computers at Home and at School. Ifo Working Paper No. 8.
Girginer, N. & Cankuş, B. (2008). Tramvay yolcu memnuniyetinin lojistik regresyon analiziyle ölçülmesi: Estram örneği. Celal Bayar Üniversitesi Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 15(1), 181-193.
Gök, B., Atalay-Kabasakal, K. ve Kelecioğlu, H. (2014).Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 5( 1), 72-87.
Gujarati, D.N (1999), Temel ekonometri, (Çev. Ü. ŞENESEN & G.G. ŞENESEN).İstanbul, Literatür Yayınları.
Gülleroğlu, H.D., Bilican-Demir, S. Ve Demirtaşlı, N. (2014).Türk öğrencilerinin PISA 2003-2006-2009 dönemlerindeki okuma becerilerini yordayan sosyoekonomik ve kültürel değişkenlerin araştırılması.Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 47(2), 201-222.
Gümüş, E., Şişman, M. (2014).Eğitim ekonomisi ve planlaması. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
Gürsakal, S. (2012).PISA 2009 öğrenci başarı düzeylerini etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi.Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(1), 441-452.
Gürsakal, S., Murat, D., & Gürsakal, N. (2016). Assessment of PISA 2012 results with quantile regression analysis within the context of inequality in educational opportunity. Alphanumeric Journal.doi:10.17093/aj.2016.4.2.5000186603.
İnan, C., Bekler, E. (2014). PISA sınavlarında Türkiye’nin performansı ve öğretmen eğitiminde çözüm önerileri. Turkish Studies, 9(5), 1097-1118.
Karasar, N. (1995). Bilimsel araştırma yöntemi.Ankara: Sim Matbaa.
Koğar, H. (2015). PISA 2012 Matematik okuryazarlığını etkileyen faktörlerin aracılık modeli ile incelenmesi.Eğitim ve Bilim, 40 (179).doi: http://dx.doi.org/10.15390/EB.2015.4445.
Martins, L. & Veiga, P. (2010). Do Inequalities in Parents’ Education Play An Important Role in PISA Students’ Mathematics Achievement Test Score Disparities?. Economics of Education Review, 29, 1016–1033.
Mikk, J. (2015). Explaining the difference between PISA 2009 reading scores in Finland and Estonia. Educational Research and Evaluation, 21(4), 324-342.
Milli Eğitim Bakanlığı (2013). PISA 2012 ulusal ön raporu.http://pisa.meb.gov.tr/wp-content/uploads/2013/12/pisa2012-ulusal-on-raporu.pdf adresinden elde edildi.
Milli Eğitim Bakanlığı (2016). PISA 2015 ulusal rapor.http://pisa.meb.gov.tr/wp-content/uploads/2016/12/PISA2015_Ulusal_Rapor1.pdf adresinden elde edildi.
Murat, D., Işığıçok, E. (2007). Secim döneminde ekonomik ve siyasi duruma ilişkin beklentiler: Bursa uygulaması. 8. Türkiye Ekonometri ve İstatistik Kongresi, Malatya-İnönü Üniversitesi 27-25 Mayıs 2007.
Özdamar, K. (2010).Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi. Eskişehir: Kaan Kitabevi.
Özer Özkan, Y., Doğan, B. (2013). İlköğretim 8.Sınıf öğrencilerinin okuma becerilerinin kestirilmesinde etkili olan değişkenlerin belirlenmesi. The Journal of Academic Social Science Studies, 6(4), 667-680.
Sälzer, C., & Heine, J. H. (2016).Students’ skipping behavior on truancy items and (school) subjects and its relation to test performance in PISA 2012.International Journal of Educational Development, 46, 103-113.
Schreiber, J.B. (2002). Institutional and student factors and their influence on advanced mathematics achievement. Journal of Educational Research, 95(5), 274-286.
Schulz, W. (2005).Measuring the socio-economic background of students and its effect on achievement in PISA 2000 and PISA 2003. Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association, San Francisco.
Seta, L., Pipitone, V., Gentile, M., & Allegra, M. (2014). A model to explain ıtalian regional differences in PISA 2009 outcomes. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 143, 185-189.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2015).Çok değişkenli istatistiklerin kullanımı. (M. Baloğlu, Çev. Ed.). Ankara: Nobel Yayınevi. (Pearson Education, 2013).
Tok, T. N. (2012). Türkiye’deki siyasal partilerin eğitim söylemleri ve siyasaları. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 18 (2), 273-312.
Türk Eğitim Derneği (2014). PISA 2012 değerlendirmeler ve öneriler.http://www.tedmem.org/yayin/pisa-2012-turkiye-uzerine-degerlendirme-ve-oneriler-2 adresinden elde edildi.
Zhang, L., Khan, G., & Tahirsylaj, A. (2015). Student performance, school differentiation, and world cultures: Evidence from PISA 2009. International Journal of Educational Development, 42, 43-53.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors can retain copyright, while granting the journal right of first publication. Alternatively, authors can transfer copyright to the journal, which then permits authors non-commercial use of the work, including the right to place it in an open access archive. In addition, Creative Commons can be consulted for flexible copyright licenses.
©1999 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
