Efficiency and technical analysis of the Turkish National Team in 2017 Women’s European Volleyball Championship<p>2017 Kadınlar Avrupa Voleybol Şampiyonasına katılan Türk Milli Takımının teknik ve etkinlik analizi
Keywords:
Data Envelopment Analysis, Efficiency, Volleyball, Veri Zarflama Analizi, EtkinlikAbstract
In this study investigates how well Turkish National Team do in the 2017 Women’s European Volleyball Championship play up to their potential. To compare the potentials of the teams at the end of the championship and to determine the extent to which they reflect their current potential to this ranking. It is also possible to compare the ranking of the teams at the end of the championship with the data envelopment analysis and determine how much they reflect their current potential to this ranking. For the technical analysis of the Turkish National Team and their competitors in the 2017 Women's European Volleyball Championships, the scoreboard method was used for 21 matches. For efficiency analysis, data of 36 matches were calculated using data envelopment analysis. The data obtained for the efficiency analysis were separated as service, headline, attack and block and taken from the European Volleyball Confederation (CEV). The obtained results in Serbia, Netherlands, Turkey and Azerbaijan among the most rated teams is seen. Besides, it was seen that the ranking in the championship and super efficiency score ranking not the same. The Turkish national team completed the tournament as a third place may be due to the high performance difference in the field compared to the other teams. As a result, the results obtained from the data envelopment analysis with this study are important because it will enable them to determine their targets in the following seasons over the current potential of the team.
Extended English summary is in the end of Full Text PDF (TURKISH) file.
Özet
Bu çalışmada; 2017 kadınlar Avrupa Voleybol Şampiyonasına katılan Türk milli takımının saha içi performanslarının sahip oldukları potansiyellerine ne kadar yakın olduğu ölçülmeye çalışılmıştır. Şampiyona bitiminde takımların potansiyellerini karşılaştırmak ve mevcut potansiyellerini bu sıralamaya ne kadar yansıttıklarını belirlemektir. Çalışmada 2017 Kadınlar Avrupa Voleybol Şampiyonasında yer alan Türk Milli Takımının ve rakiplerinin teknik analizi için 21 maç çeteleme yöntemi kullanılmıştır. Etkinlik analizi için, 36 maçın verileri VZA (veri zarflama analizi) kullanılarak hesaplanmıştır. Etkinlik analizi için elde edilen veriler servis, manşet, hücum ve blok olarak ayrılmış olup Avrupa Voleybol Konfederasyonu’nun (C.E.V.) sitesinden alınmıştır. Elde edilen sonuçlarda Sırbistan, Hollanda, Türkiye ve Azerbaycan’ın en çok sayı alan takımlar arasında olduğu görülmektedir. Bunun yanında şampiyonadaki sıralama ile hesaplanan süper etkinlik sıralamasının birbiri ile örtüşmediği görülmüştür. Türk milli takımının turnuvayı 3. bitirmesi, diğer takımlara oranla saha içi performans farkının yüksek olmasından kaynaklanabilir. Sonuç olarak, bu çalışma ile veri zarflama analizinden elde edilen sonuçlar takımın mevcut potansiyeli üzerinden gelecek sezonlardaki hedeflerini belirlemeye imkan sağlayacağı için önemlidir.
Downloads
Metrics
References
Abazov, V. M., Abbott, B., Abolins, M., Acharya, B. S., Adams, M., Adams, T. & Alkhazov, G. (2007). Evidence for Production of Single Top Quarks and First Direct Measurement of Vtb. Physical review letters, 98(18), 181-802.
Anderson, T.R., & Sharp, G.P. (1997). A New Measure of Baseball Batters Using DEA. Annals of Operations Research, 73: 141-155.
Barros, C.P., & Leach, S. (2006). Performance Evaluation of the English Premier Football League with Data Envelopment Analysis. Applied Economics, 38: 1449-1458.
Barros, C.P., & Barrio, P.G. (2011). Productivity Drivers and Market Dynamics in the Spanish First Division Football League. Journal of Productivity Analysis, 35: 5-13.
Carmichael, F., Thomas, D. & Ward, R. (2000). Team Performance: The Case of English Premiership Football. Managerial and Decision Economics, 21: 31-45.
Cengiz, D., Kılınç B., (2007). Faktör Analizi ile 2006 Dünya Kupası'na Katılan Takımların Sıralamalarının Belirlenmesi. Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi; 23(2); 351-370.
Cooper, W.W., Seiford, L.M., & Tone, K. (2007) Data Envelopment Analysis-A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, 2nd Edition, New York, Springer.
Fizel, J.L., D’Itri M., (1996). Estimating Managerial Efficiency: The Case of College Basketball Coaches. Journal of Sport Management, 10: 435-445.
Guzman, I. (2006). Measuring Efficiency and Sustainable Growth in Spanish Football Teams. European Sport Management Quarterly, 6: 267-287.
Guzman, I. & Morrow, S. (2007). Measuring Efficiency and Productivity in Professional Football
Teams: Evidence from The English Premier League. Central European Journal of Operational Research, 15: 309-328.
Haas, D.J. (2003a). Technical Efficiency in The Major League Soccer. Journal of Sport Economics, 4: 203- 215.
Haas, D. J. (2003b). Productivity Efficiency of English Football Teams: A Data Envelopment Analysis Approach. Managerial and Decision Economics, 24: 403- 410.
Haas, D.J., Kocher M.G., & Sutter M. (2004). Measuring Efficiency of German Football Teams by Data Envelopment Analysis. Central European Journal of Operational Research, 12: 251-268.
Hadley, L., Poitras, M., Ruggiero, J., & Knowles, S. (2000). Performance Evaluation of National Football League Teams. Managerial and Decision Economics, 21: 63-70.
Harbili, E., Yalçın Y.G., & Harbili, S. (2009). Türkiye Basketbol Ligi Takımlarının Farklı Sezonlardaki Verimlilik Oranlarının Karşılaştırması. Hacettepe Spor Bilimleri Dergisi, 20: 97-103.
Hoefler, R.A. & Payne, J.E. (1997). Measuring Efficiency in The National Basketball Association. Economics Letters, 55: 293-299.
Hoefler, R.A. & Payne, J.E. (2006). Efficiency in The National Basketball Association: A Stochastic Frontier Approach with Panel Data, Managerial and Decision Economics, 27: 279-285.
Korkmaz, F. (2003). Voleybol sporcularını voleybola yönelten bazı motivasyonel faktörler. Hacettepe Üniversitesi Voleybol Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2, 31.
Korkmaz, F., Gültekin, O., (2000). 1999 Yılı Avrupa Kupa Galipleri Kupası Bayanlar Voleybol Final Karşılaşmalarının Analizi, Voleybol Bilim Ve Teknoloji Dergisi; 2: 25-31.
Koçak, Ç.V. & Yılmaz, E. (2013). Elit Kadın Voleybol Müsabakalarında Bazı Fiziksel Ve Teknik Değişkenlerin Başarı İle İlişkisi. Spormetre Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 11(1), 19-25.
Lahtinen, P., Mikkola, P., Hayrinen, M., Honkanen, P., et al. (2007). Serve Speed Analyses in Men’s Volleyball, Sci. For Succcess Jyvaskyla, 10: 10-12.
Lee, Y.H. & Berri D. (2008). A Re-Examınatıon of Production Functions and Effıciency Estimates for The National Basketball Associatıon. Scottish Journal of Political Economy, 55: 51-
Mazur, M. (1994). Evaluating The Relative Efficiency of Baseball Players, Charnes et all (eds.) Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications, Boston, Kluwer.
Marcelino, R., Mesquita, I., Afonso, J., et al. (2005). The Weight of Terminal Action in Volleyball.
Contribution of the Spike, Serve and Block for the Teams’ Ranking in The World League. International Journal of Performance Anlysis in Sport; 8: 1-7.
Porter, P. & Scully, G.W. (1982). Measuring Managerial Efficiency: The Case of Baseball” Southern Economic Journal, 48: 642-50.
Scates, A., Linn, M., Kowalick, V. (2003). Complete Conditioning for Volleyball, 1.st. ed. Champaign: Human Kinetics.
Tunca, H., & Gök, B. (2012). Türkiye BEKO Basketbol Ligindeki Takımların Etkinlik Analizi. Ege Academic Review, 12, 11-19.
Zihrioğlu, G., Kayri M., & Atlı, M. (2010). 2010 BEKO Basketbol Ligine Katılan Takımların Sıralamalarının Faktör Analizi ile Belirlenmesi. 11. Uluslararası Spor Bilimleri Kongresi, Kasım 10-12, Antalya.
http://www.cev.lu/Competition-Area/competition.aspx?ID=841&PID=-2
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors can retain copyright, while granting the journal right of first publication. Alternatively, authors can transfer copyright to the journal, which then permits authors non-commercial use of the work, including the right to place it in an open access archive. In addition, Creative Commons can be consulted for flexible copyright licenses.
©1999 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.